エクセルのみで【スチューデントのt検定】をやろう。練習用のデータ付き!

スチューデントのt検定

ダウンロードしていない方は、下記からE統計とデータをダウンロードしてください

それぞれの説明が必要な場合は下記からどうぞ

エクセル(E統計)でやるスチューデントのt検定

スチューデントのt検定

検定手法の概要です。スチューデントのt検定は対応のない平均値の差の検定を行うパラメトリック検定です。

では、「対応なしデータ」の基本統計量の表を見ながら、どこにスチューデントのt検定が適用できるか確認していきましょう。

スチューデントのt検定の適用

まずは、パラメトリック検定なのでn数に注目します。リア充グループも非リア充グループも30名以上いるので問題はなさそうです。

また、パラメトリック検定なので間隔・比例尺度にしか使えません。「年齢」と「BMI」は間隔・比例尺度なので、この差の検定にスチューデントのt検定が使用可能です。

スチューデントのt検定の使い方

E統計のスチューデントのt検定の使い方です。

グループ変数にはグループ分けの変数のデータを入力します。「対応なしデータ」の場合、リアルや性別の名義尺度が入ります。また、幸福度の順序尺度を入力して、不幸グループと幸福グループで検定することもできます。

グループ変数を入力したら、グループ1とグループ2にグループ変数の値を入力します。「対応なしデータ」の場合、リアルの変数はリア充は0、非リア充は1となっているので、それぞれ0と1を入力します。幸福度のような順序尺度(1~5)は、比較したいグループの数値を入力します。例えば不幸グループと幸福グループを比較したいときはそれぞれ1と5を入力します。

検定変数には、差を調べたい変数のデータを入力します。「対応なしデータ」の場合、年齢やBMIを入力します。

値貼り付けでコピペすると書式が崩れません

E統計にデータをコピペするときに、値貼り付けを行うと、書式を崩すことなく貼り付けることができます。

もし、書式を崩してしまったり、間違えて変なところを消したり編集してしまった場合は、また新しいファイルをダウンロードしてください。これが一番確実ですね。

検定してみよう!スチューデントのt検定

それでは、リア充と非リア充のBMIの差を検定していましょう!「対応なしデータ」から上記の手順で「E統計」に数値をコピペしてみましょう!

検定結果を読もう!スチューデントのt検定

それでは結果を見てみましょう。グループ0はリア充、グループ1は非リア充ですね。BMIの差は0.6でしたが、P値は0.004(0.4%)と有意水準0.05(5%)を下回っているので、有意差ありと判断できます。

論文等では「リア充のBMIの平均値は20.8±1.4、非リア充は21.4±1.8であり、非リア充で有意に大きい値であった(P = 0.004)」と表現することができます。

さらに挑戦してみよう!スチューデントのt検定

さて、もう少し練習してみたいという人は、下記からファイルをダウンロードしてください(ほか記事のE統計練習用ファイルと同じです)

使用するデータセットは同じです。

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