【基本解析】EZRでやるマンホイットニーのU検定 !練習用データ付き

この記事ではEZRによるマンホイットニーのU検定の方法を解説します

最後に問題もあるので勉強した成果が試せますね!

準備をしよう

EZRをまだインストールしていなかったり、基本操作がわからなかったり。そもそも何がわからないかわからない人は、まず下記の記事を参考にしてください。

練習用のEZR用データセットを使っていきます。下記からダウンロードしてください。データセットについての詳細は関連記事を参考にしてください。

それではEZRを起動し、【ファイル → 既存のデータセットを読み込む】からダウンロードした「対応なしデータ」を読み込みましょう!

EZRでやるマンホイットニーのU検定

マンホイットニーのU検定の概要

マンホイットニーのU検定の概要

検定手法の概要です。マンホイットニーのU検定は対応のない中央値の差の検定を行うノンパラメトリック検定です。

では、「対応なしデータ」の基本統計量の表を見ながら、どこにマンホイットニーのU検定が適用できるか確認していきましょう。

マンホイットニーのU検定の適用

ノンパラメトリック検定なのでn数はとくに関係はありません。

また、ノンパラメトリック検定なので順序尺度でも間隔・比例尺度でも使えます。この場合「幸福度」はマンホイットニーのU検定で検定します。

ただ「年齢」と「BMI」は間隔・比例尺度なので、マンホイットニーのU検定が使えなくもないですが、n数が十分いるのでパラメトリック検定のスチューデントのt検定を使用しましょう。n数が少なければ、「年齢」や「BMI」などの間隔・比例尺度はマンホイットニーのU検定を使用します。

マンホイットニーのU検定のEZR操作手順

マンホイットニーのU検定の手順

【統計解析 → ノンパラメトリック検定 → 2群間の比較(Mann-Whitney U検定)】から設定画面を開きます。

上の画像を参考に、選択していきます。選択を終えたら【OK】を押しましょう。結果が出力されます。

PRACTICE – やってみよう

リア充と非リア充で幸福度の中央値の差を検定してみよう
  • ① 幸福度を選択
  • ② リアルを選択
  • ③ そのままでOK
  • ④ OKをクリック
マンホイットニーのU検定の出力結果

たくさん出力されるので、まずは出力開始の部分を探しましょう。そこから出力されているので、順番に下に見ていきます。検定の結果はデフォルトでは青字で出力されています。

出力結果からP値と基本統計量を探します。出力の一番最後にまとまっている部分がわかりやすいですね。ここで中央値や四分位範囲も確認できます。

P値は0.002で、有意水準の0.05(5%)を下回っているので有意であることが分かりました。

今回の結果は「リア充の幸福度の中央値は4、非リア充は3であり、非リア充で有意に小さい値であった(P = 0.002)」となりました。

さらに挑戦してみよう!マンホイットニーのU検定

これでマンホイットニーのU検定は終わりです。せっかくなので下記から練習してみてください。このままのデータセットで練習できます。

また、一部の問題は条件式を利用するので、下記の記事から勉強しておくことをお勧めします。

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